|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
|
|
Prohlížečová hra s umělou inteligencí
Moravec, Michal ; Volf, Tomáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a implementací webové hry, kterou může hrát více hráčů přes síť internet. Stěžejním prvkem hry je budování ekonomiky, hráči však spolu mohou i spolupracovat (obchodování) a hrát proti sobě (souboje). Pro perzistentní úložiště postupu je použita NoSQL databáze, kde v práci je popsán její návrh a implementace. Mimo reálných hráčů se ve hře vyskytují agenti/boti, kteří hru hrají automatizovaně pomocí stavových automatů vygenerovaných genetickými algoritmy. V práci je popsán princip návrhu a fungování jak genetických algoritmů, tak samotných stavových automatů.
|
|
|
MongoDB jako datové úložiště pro Google App Engine SDK
Heller, Stanislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi použití NoSQL databáze MongoDB jako úložiště pro data, která jsou v Google App Engine SDK ukládána databázovými stuby - rozhraními pro simulaci produkčního databázového prostředí v Google App Engine. Existující stuby nejsou optimalizovány pro větší zátěž a při větším množství uložených dat značně zpomalují vývoj a testování celé aplikace. Práce analyzuje vlastnosti MongoDB a platformy Google App Engine se zaměřením na datové úložiště Google Datastore. Předmětem další analýzy je rozhraní pro implementaci databázových stubů v SDK. Výsledkem práce je návrh a implementace nového výkonnějšího stubu využívajícího MongoDB, který je plně integrovatelný do Google App Engine SDK.
|
|
|
MongoDB Support for UnifiedPush Server
Pecsérke, Róbert ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis describes the design and implementation of extension for UnifiedPush Server, which allows the server to access non-relational MongoDB database and leverages the horizontal scalability potential of non-relational databases. The work includes a proposal for performance tests and compares results of single and multi node solutions, design migration scenario from MySQL to MongoDB, identification of bottlenecks. The application is implemented in Java and uses Java Persistence API for accessing databases. To access non-relational databases uses implementation of the JPA standard called Hibernate OGM.
|
|
|
Vytvoření serverové aplikace v programovacím jazyce Swift
Střálka, Martin ; Šeda, Pavel (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje možnostem použití vývojářského jazyka Swift v serverových aplikacích. Popisuje výhody a nevýhody jazyka Swift oproti ostatním jazykům, zejména Obj-C který je předchůdcem Swiftu a Java, který je přímým konkurentem jazyka Swift. Dále popisuje rozdíly mezi jednotlivými frameworky používané pro webové aplikace. Výběr jazyka Swift je implementován v podobě jednoduché aplikace pro REST komunikaci s databází na základě již existující aplikace. Řešení bude schopno v databázi vyhledávat a následně zobrazovat výsledky vyhledávání.
|
|
|
Systém pro analýzu a vyhodnocení jízd autoškoly
Šoulák, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je návrh a realizace systému pro ukládání geografických dat v reálném čase získaných během cvičných jízd autoškoly a následné vyhodnocení jejich průběhu. Řešení této práce je přímým rozšířením rozvíjejícího se projektu DoAutoškoly.cz. Pro zavedení kontextu práce je věnována pozornost teoretickému úvodu do oblasti geografických dat a vhodných databázových systémů s nadstavbou prostorových operací. Text plynule přechází k návrhu předmětného systému, vysvětluje důvody využití dvou databázových systémů a popisuje postupy při implementačním řešení jednotlivých částí. Významnou oblastí z pohledu diplomové práce je specifikace metod pro vyhodnocení cvičných jízd a grafické zobrazení těchto výsledků v katalogu DoAutoškoly.cz. Závěr je věnován testování, zhodnocení výsledků a návrhům na další rozšíření
|
|
|
Vytvorenie prípadových štúdií pre predmet Administrácia databázových systémov
Cagáňová, Mariana
Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením případových studií pro předmět Administrace databázových systémů, který by se měl začít vyučovat na Provozně ekonomické fakultě, na Mendelově univerzitě v Brně. Případové studie se zabývá čtyřmi druhy NoSQL databáze a to dokumentovou, sloupcovou, grafovou a key-value databází. Případové studie byly zpracovaný formou návodu a mají sloužit jako pomůcka pro studenty.
|
|
|
Prohlížečová hra s umělou inteligencí
Moravec, Michal ; Volf, Tomáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a implementací webové hry, kterou může hrát více hráčů přes síť internet. Stěžejním prvkem hry je budování ekonomiky, hráči však spolu mohou i spolupracovat (obchodování) a hrát proti sobě (souboje). Pro perzistentní úložiště postupu je použita NoSQL databáze, kde v práci je popsán její návrh a implementace. Mimo reálných hráčů se ve hře vyskytují agenti/boti, kteří hru hrají automatizovaně pomocí stavových automatů vygenerovaných genetickými algoritmy. V práci je popsán princip návrhu a fungování jak genetických algoritmů, tak samotných stavových automatů.
|
|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
|
|
Vytvoření serverové aplikace v programovacím jazyce Swift
Střálka, Martin ; Šeda, Pavel (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje možnostem použití vývojářského jazyka Swift v serverových aplikacích. Popisuje výhody a nevýhody jazyka Swift oproti ostatním jazykům, zejména Obj-C který je předchůdcem Swiftu a Java, který je přímým konkurentem jazyka Swift. Dále popisuje rozdíly mezi jednotlivými frameworky používané pro webové aplikace. Výběr jazyka Swift je implementován v podobě jednoduché aplikace pro REST komunikaci s databází na základě již existující aplikace. Řešení bude schopno v databázi vyhledávat a následně zobrazovat výsledky vyhledávání.
|
host ::
RSS.